超越表面，探索人工智能伦理、批判性思维和数据素养。不仅仅停留在接受人工智能的表面价值——深入挖掘，发现有意识技术使用的力量！
基本信息
- 科目：数字素养、计算机科学、STEM
- 适龄：8-10岁、11-13岁、14-18岁
- 级别：初级
- 提交者：Minecraft Education
- 更新日期：2025年2月12日
学习目标
学习者需要具备正确的技能，才能在使用生成式人工智能工具时既安全又自信，而培养数字公民意识和人工智能素养也比以往任何时候都更为重要。《CyberSafe AI：深入探索》通过探讨学术诚信、人工监督、数据隐私以及深度伪造等问题，帮助学习者掌握负责任使用人工智能所必需的技能。
具体目标
体验核心概念
学习者将通过一系列在课堂和家庭中的体验，接触并理解负责任使用人工智能的关键概念。反思实际选择
学生将反思在角色扮演中的选择和行为，并探讨这些行为如何应用于现实生活。认识工具属性
学生将理解人工智能是一种需要人类输入才能有效运作的工具，并认识到这种技术的风险与注意事项。教学支持
教师指南和PPT等资源将支持数字公民技能和技术教学的课堂指导。
此外，家庭和社区在人工智能素养及数字公民意识方面的参与，为年轻学习者提供了在家庭中安全、负责任地导航复杂数字世界所需的指导。《CyberSafe AI 家庭工具包》则提供了精心策划的资源和实用活动，使家庭能够共同构建基本的数字技能，营造一个支持性强、信息充足的学习环境。
教师备课与说明
《CyberSafe AI：深入探索》旨在培养一套技能，这些技能能够促进负责任的人工智能使用，并在人工智能不断发展的背景下保持其长期相关性。
情境设计
本课程提供了一系列情境，旨在反映学生在课堂和家庭中的日常生活。这些情境鼓励学生批判性地思考如何在工作和个人生活中应用人工智能，而支持资源中的延伸活动则帮助学生更深入地审视并反思游戏内情境与现实应用之间的联系。联合国教科文组织 AI 能力框架
联合国教科文组织（UNESCO）的学生人工智能能力框架旨在指导决策者、教育工作者和课程开发者，使学生具备有效参与人工智能所需的技能、知识和价值观。该框架聚焦于四个核心能力：- 以人为本的思维方式：鼓励学生理解并主张自己在人工智能中的能动性。
- 人工智能伦理：教授负责任的使用、设计伦理和安全实践。
- 人工智能技术与应用：提供基础的人工智能知识和技能。
- 人工智能系统设计：培养问题解决能力、创造力和设计思维。
框架还鼓励将与人工智能相关的话题融入核心课程中，强调在STEM和社会学科中的跨学科学习（UNESCO, 2024）。
课程目标与学生能力
以人为本的思维方式
4.1.1 人类能动性
- CG4.1.1.1 培养对“人工智能由人主导”这一概念的理解
- CG4.1.1.2 促使学生认识到对人工智能进行足够人类控制的必要性
- CG4.1.1.3 培养学生对人类能动性与机器能动性之间动态关系的批判性思考
人工智能伦理
4.1.2 蕴含的伦理
- CG4.1.2.1 阐明围绕人工智能的困境，并识别伦理冲突背后的主要原因
- CG4.1.2.2 通过情境案例促进对人工智能伦理原则及其个人影响的理解
- CG4.1.2.3 指导学生内化并反思人工智能伦理原则
人工智能技术与应用
4.1.3 人工智能基础
- CG4.1.3.2 培养基于数据和算法训练人工智能的概念性知识
- CG4.1.3.4 将以人为本的考量具体化到人工智能的设计和使用中
人工智能系统设计
4.1.4 问题界定
- CG4.1.4.1 培养学生在何种情境下不应使用人工智能的批判性思维能力
更多关于联合国教科文组织学生人工智能能力框架的信息，请访问该网站查看相关出版物：
《学生人工智能能力框架》
指导思想
本次探险旨在提升数字素养，培养数字公民意识，并教授学生在一个由人工智能驱动的世界中所必需的批判性思维技能。学生将学习如何验证信息、理解偏见以及负责任地使用人工智能技术。
在整个体验过程中，学生将遇到各种互动情境，这些情境突显了人工智能的伦理使用、多元信息源的必要性以及虚假信息的影响。本《教师指南》提供了所有必要的材料，以促进围绕人工智能的有意义讨论和活动，确保学生全面理解他们在数字时代的责任。
学生活动
第1天：介绍人工智能
活动1 – 学习使用3D设计软件
学生学习如何使用3D设计软件，包括浏览文件夹、选择各部分（头部、身体和腿部），以及与人工智能助手互动以生成设计创意。
活动2 – 完成作业
学生面临一个抉择：让人工智能自动完成作业，或者加入自己的想法来引导人工智能。这个选择展示了人类输入的重要性以及负责任地使用人工智能的意义，并为后续反思奠定基础。
第2天：人类输入的重要性
活动2延续 – 行动带来后果
完成作业后，学生看到他们选择的结果——可能是一个可以3D打印的完整设计，也可能是一个失败的设计——这突显了详细的人类指导与最小输入之间的影响差异。
反思1
学生反思在使用人工智能时为什么人类创意至关重要，强化了人工智能需要恰当人类指导才能有效运作的理念。
活动3 – 数据集与偏见（在走廊上寻找创意）
学生探索学校走廊，与同伴互动收集多样化的设计创意，并了解有限数据（或群体偏见）如何影响人工智能的输出。
家庭应用 – 成功的配方
在家庭情境中，学生与信任的成年人一起利用人工智能创建一道海鲜食谱，进一步验证了详细人类输入能够带来更好结果的观点。
第3天：输出准确性与信息验证
活动4 – 打击误解
学生完成一个设计任务（制作蝙蝠模型），但人工智能给出了不准确的结果。他们学习到验证人工智能输出的重要性，而不是盲目接受表面结果。
在图书馆中探索真实信息
在图书馆情境中，学生挑选正确的、非虚构的关于蝙蝠的书籍，同时避免干扰，从而学习如何通过可靠的信息源验证信息。
反思3
学生讨论并记录确保所接触信息准确且可信的策略。
家庭应用 – 有些可疑
学生评估一个现实情境（某名人代言的模组下载结果竟是病毒），以练习验证在线信息，并应用他们新获得的验证技能。
第4天：使用个人信息的风险
活动5 – 别当胆小鬼，要勇于负责！
学生调查一起事件，其中一名学生的肖像被滥用（以散布在学校各处的鸡形象来代表）。他们寻找并收集这些鸡形象，亲身体验未经授权使用个人信息所引发的伦理问题。
反思4
活动结束后，学生反思在人工智能生成内容中使用他人肖像或身份的风险，并讨论数字欺凌及个人数据滥用的广泛影响。
新思路 – 混合设计元素
在事件发生后，全班讨论了如何通过混合不同设计元素等替代性创意方法，来避免不道德地使用个人身份。
家庭应用 – 名人代言
在另一个现实情境中，学生决定是否信任一款由名人代言的产品，从而强化了对广告中使用个人形象和代言进行批判性评估的重要性。
第5天：变换策略
活动6 – 混搭创意
学生再次使用3D设计软件，将所有之前解锁的设计元素进行组合，创造出一个独特的定制模型。这一创意练习强化了负责任使用人工智能、培养创造力以及整合所学知识的理念。
反思5
学生反思整个项目中所学的技能和经验——例如验证信息、提供详细输入以及保护个人信息——如何应用到生活和学业的其他领域。
结尾 – 大型活动
整个体验以一场电竞决赛为高潮，学生在比赛中展示他们的定制模型，并从同伴、教师和校长那里获得反馈与认可，共同庆祝他们对人工智能负责任且富有创意的使用。
绩效预期
整合能力
预计学生在课程结束时能整合技术、伦理与反思能力——通过成功完成游戏内活动（如创建和打印设计）以及反思性评估，展示对负责任使用人工智能、减轻偏见和数字公民意识的理解。理解偏见
学生能够解释偏见如何影响人工智能的回答，并阐述为何寻求多元视角至关重要。信息验证
学生能讨论验证人工智能输出的重要性，并列举出可查阅以获取准确信息的不同信息来源。个人信息风险认识
学生理解在使用包括人工智能在内的技术时，使用个人信息（无论是自己的还是他人的）所带来的风险。